估计标准误差是什么

估计标准误差是什么

估计标准误差是衡量回归方程代表性的指标。

估计标准误差（Se）是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标，主要用来衡量回归方程的代表性。

相关信息：

1、估计标准误差的值越小，则估计量与其真实值的近似误差越小，但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。估计标准误差与判定系数相反，se反映了预测值与真实值之间误差的大小，se越大说明拟合度越低。

2、估计标准误差的作用它可以说明回归方程的理论值代表相应实际值的代表性大小；说明以回归直线为中心的所有相关点的离散程度；也可以反映两变量之间相关的密切程度；还可以表明回归方程实用价值的大小。

3、估计标准误差 ，是实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。